"""
示例应用
演示代码优化器可以检测和修复的常见问题
"""

import os
import sys
import json
import time
import random
import datetime  # 未使用的导入
import logging
from typing import Dict, List, Any, Optional, Union, Tuple  # 部分类型未使用

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# 全局变量
CONFIG = {
    "api_url": "https://api.example.com/v1",
    "timeout": 30,
    "max_retries": 3,
    "retry_delay": 2,
    "cache_dir": os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".cache", "sample_project"),
    "output_dir": "output",
    "log_level": "INFO",
}

def fetch_data(url: str, params: Dict[str, Any] = None, timeout: int = 30, max_retries: int = 3, retry_delay: int = 2) -> Dict[str, Any]:
    """
    从API获取数据
    
    Args:
        url: API URL
        params: 请求参数
        timeout: 超时时间（秒）
        max_retries: 最大重试次数
        retry_delay: 重试延迟（秒）
        
    Returns:
        API响应数据
    """
    import requests  # 应该在文件顶部导入
    
    if params is None:
        params = {}
    
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            logger.info(f"正在请求 {url} 第 {attempt + 1} 次尝试")
            response = requests.get(url, params=params, timeout=timeout)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            logger.error(f"请求失败: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                logger.info(f"等待 {retry_delay} 秒后重试")
                time.sleep(retry_delay)
            else:
                logger.error("已达到最大重试次数，放弃请求")
                raise
    
    # 这行代码永远不会执行，但添加它以避免类型检查器警告
    return {}

def process_data(data: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
    """
    处理API数据
    
    Args:
        data: API响应数据
        
    Returns:
        处理后的数据列表
    """
    results = []
    
    # 这是一个非常长的行，超过了默认的最大长度限制，应该被拆分成多行以提高可读性和可维护性
    items = data.get("items", []) if isinstance(data, dict) and "items" in data and isinstance(data["items"], list) else []
    
    for item in items:
        # 调试日志，应该在生产代码中删除
        print(f"处理项目: {item}")
        
        # 处理项目
        processed_item = {
            "id": item.get("id"),
            "name": item.get("name"),
            "description": item.get("description"),
            "created_at": item.get("created_at"),
            "updated_at": item.get("updated_at"),
            "status": item.get("status"),
            "tags": item.get("tags", []),
            "metadata": item.get("metadata", {}),
        }
        
        # 添加处理后的项目
        results.append(processed_item)
    
    return results

def save_results(results: List[Dict[str, Any]], output_dir: str, filename: str = None) -> str:
    """
    保存处理结果
    
    Args:
        results: 处理结果
        output_dir: 输出目录
        filename: 文件名（可选）
        
    Returns:
        保存的文件路径
    """
    # 确保输出目录存在
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    # 生成文件名
    if filename is None:
        timestamp = int(time.time())
        filename = f"results_{timestamp}.json"
    
    # 构建文件路径
    file_path = os.path.join(output_dir, filename)
    
    # 保存结果
    with open(file_path, "w") as f:
        json.dump(results, f, indent=2)
    
    logger.info(f"结果已保存到 {file_path}")
    return file_path

def main():
    """
    主函数
    """
    # 获取命令行参数
    import argparse  # 应该在文件顶部导入
    
    parser = argparse.ArgumentParser(description="示例应用")
    parser.add_argument("--url", default=CONFIG["api_url"], help="API URL")
    parser.add_argument("--output", default=CONFIG["output_dir"], help="输出目录")
    args = parser.parse_args()
    
    try:
        # 获取数据
        data = fetch_data(args.url, timeout=CONFIG["timeout"], max_retries=CONFIG["max_retries"], retry_delay=CONFIG["retry_delay"])
        
        # 处理数据
        results = process_data(data)
        
        # 保存结果
        save_results(results, args.output)
        
        logger.info("处理完成")
        return 0
    
    except Exception as e:
        logger.exception(f"处理失败: {e}")
        return 1

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())